PV Đinh Oanh
09:34 07/09/2025

Quy định mức xử phạt khi đi xe máy trên vỉa hè, người dân cần lưu ý

Đi xe máy trên vỉa hè nếu không đúng với quy định tại Nghị định 168/2024/NĐ-CP sẽ bị phạt tiền từ 4 đến 6 triệu đồng và trừ 2 điểm giấy phép lái.

Quy định mức xử phạt khi đi xe máy trên vỉa hè, người dân cần lưu ý

Ảnh minh họa

Theo đó, tại điểm a khoản 7 Điều 7 Nghị định 168/2024/NĐ-CP quy định như sau: Phạt tiền từ 4.000.000 đồng đến 6.000.000 đồng đối với người điều khiển xe thực hiện một trong các hành vi vi phạm sau đây:

Đi ngược chiều của đường một chiều, đi ngược chiều trên đường có biển “Cấm đi ngược chiều”, trừ hành vi vi phạm quy định tại điểm b khoản này và các trường hợp xe ưu tiên đang đi làm nhiệm vụ khẩn cấp theo quy định; điều khiển xe đi trên vỉa hè, trừ trường hợp điều khiển xe đi qua vỉa hè để vào nhà, cơ quan;

Ngoài việc bị áp dụng hình thức xử phạt, người điều khiển xe thực hiện hành vi vi phạm còn bị trừ điểm giấy phép lái xe như sau:

Thực hiện hành vi quy định tại điểm b khoản 3; khoản 5; điểm b, điểm c, điểm d khoản 6; điểm a khoản 7 Điều này bị trừ điểm giấy phép lái xe 02 điểm;

Như vậy, tại Nghị định 168/2024/NĐ-CP quy định rõ, nếu trường hợp điều khiển xe trên vỉa hè để vào nhà, cơ quan thì sẽ không bị phạt.

0 0
Bình luận
Lưu Thị Thắm
06:43 10/09/2026
Hoằng Hóa: Quyết liệt giải tỏa lấn chiếm vỉa hè, hành lang ATGT, xây dựng đường thông – hè thoáng
Những ngày đầu tháng 9/2026, xã Hoằng Hóa đồng loạt ra quân giải tỏa lấn chiếm vỉa hè, hành lang an toàn giao thông (ATGT), chỉnh trang cảnh quan và thiết lập lại trật tự công cộng trên địa bàn. Đây là hoạt động nhằm tạo chuyển biến rõ nét trong bảo đảm trật tự, an toàn giao thông, vệ sinh môi trường, đồng thời xây dựng không gian giao thông thông thoáng, an toàn, văn minh.Xem thêm
0 0
Vũ Minh Tuấn
06:34 10/09/2026
AI giúp dự báo phụ tải điện tại Quảng Ninh với sai số dưới 1%
Trong chương trình trao đổi nghiệp vụ tại Công ty Điện lực Quảng Ninh, đoàn công tác NSMO tập trung tìm hiểu mô hình vận hành lưới điện địa phương, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo phụ tải và các giải pháp tự động hóa nhằm nâng cao khả năng xử lý sự cố.Xem thêm
0 0