Vũ Minh Tuấn
06:34 10/09/2026

AI giúp dự báo phụ tải điện tại Quảng Ninh với sai số dưới 1%

Trong chương trình trao đổi nghiệp vụ tại Công ty Điện lực Quảng Ninh, đoàn công tác NSMO tập trung tìm hiểu mô hình vận hành lưới điện địa phương, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo phụ tải và các giải pháp tự động hóa nhằm nâng cao khả năng xử lý sự cố.

Phụ tải tăng cao, bài toán dự báo ngày càng quan trọng

Trong khuôn khổ chương trình đào tạo định kỳ năm 2026, đoàn công tác của Công ty Vận hành Hệ thống điện và Thị trường điện Quốc gia (NSMO) gồm các điều độ viên, kỹ sư đã có buổi làm việc với Công ty Điện lực Quảng Ninh.

Nội dung trao đổi tập trung vào thực tế vận hành hệ thống điện, đặc điểm lưới điện trên địa bàn cũng như các giải pháp quản lý kỹ thuật đang được đơn vị triển khai.

Tại buổi làm việc, Công ty Điện lực Quảng Ninh đã giới thiệu tổng quan hệ thống nguồn và lưới điện truyền tải, phân phối trên địa bàn, trong đó có các trạm biến áp 220kV và 110kV với tổng dung lượng lớn.

AI giúp dự báo phụ tải điện tại Quảng Ninh với sai số dưới 1%

Hai bên cũng phân tích diễn biến nhu cầu công suất và điện năng trong 6 tháng đầu năm 2026. Theo đó, phụ tải có mức tăng trưởng đáng kể, chủ yếu đến từ nhóm khách hàng sinh hoạt.

Bên cạnh đó, sản lượng tiêu thụ của một số doanh nghiệp sản xuất công nghiệp lớn có sự biến động do tác động từ thị trường quốc tế. Những yếu tố này đặt ra yêu cầu cao hơn đối với công tác dự báo phụ tải và xây dựng phương thức vận hành phù hợp.

Một điểm đáng chú ý được chia sẻ tại chương trình là việc Công ty Điện lực Quảng Ninh đã nghiên cứu, ứng dụng Machine Learning vào phần mềm dự báo phụ tải.

Theo thông tin tại buổi làm việc, giải pháp này giúp giảm sai số dự báo nhu cầu công suất xuống dưới 1%, qua đó hỗ trợ đơn vị chủ động hơn trong công tác vận hành và cân đối nguồn điện.

Tự động hóa để rút ngắn thời gian khôi phục cấp điện

Không chỉ tập trung vào dự báo phụ tải, các chuyên gia hai bên còn trao đổi về khả năng vận hành hệ thống sa thải phụ tải khẩn cấp nhận tín hiệu điều khiển từ hệ thống SCADA của NSMO.

Các phương án ứng phó với những tình huống bất thường trên lưới điện thông minh cũng được đưa ra thảo luận.

Trong đó, Trung tâm Điều khiển xa và các mạch vòng tự động hóa trung áp được đặc biệt quan tâm bởi khả năng hỗ trợ cô lập khu vực xảy ra sự cố và khôi phục cấp điện trong thời gian ngắn.

Theo nội dung trao đổi, các giải pháp tự động hóa đang hướng tới mục tiêu rút ngắn thời gian khôi phục cấp điện xuống dưới 2 phút trong những điều kiện phù hợp.

AI giúp dự báo phụ tải điện tại Quảng Ninh với sai số dưới 1% - 1

Đây là yếu tố có ý nghĩa quan trọng trong bối cảnh yêu cầu về độ tin cậy cung cấp điện ngày càng cao, đặc biệt tại những khu vực có tốc độ phát triển phụ tải lớn.

Sau phiên trao đổi tại hội trường, đoàn công tác NSMO trực tiếp tham quan phòng Điều độ của Công ty Điện lực Quảng Ninh.

Tại đây, các điều độ viên và kỹ sư NSMO tìm hiểu quy trình vận hành trên hệ thống SCADA/DMS, theo dõi phương thức giám sát và điều khiển từ xa các trạm biến áp 110kV cùng thiết bị trên lưới điện trung áp.

Hai bên cũng trao đổi trực tiếp về cách thức phối hợp chỉ huy vận hành, xử lý sự cố và tối ưu phương thức cấp điện.

Hoạt động thực tế này giúp đội ngũ điều độ viên, kỹ sư NSMO có thêm góc nhìn về đặc điểm vận hành lưới điện tại địa phương, đồng thời tăng cường sự phối hợp giữa đơn vị điều độ quốc gia và đơn vị phân phối điện.

Thông qua chương trình, hai bên hướng tới việc chia sẻ kinh nghiệm, nâng cao hiệu quả phối hợp trong vận hành hệ thống, qua đó góp phần tăng độ an toàn, ổn định và tin cậy của hệ thống điện trong thời gian tới.

0 0
Bình luận
Lưu Thị Thắm
06:43 10/09/2026
Hoằng Hóa: Quyết liệt giải tỏa lấn chiếm vỉa hè, hành lang ATGT, xây dựng đường thông – hè thoáng
Những ngày đầu tháng 9/2026, xã Hoằng Hóa đồng loạt ra quân giải tỏa lấn chiếm vỉa hè, hành lang an toàn giao thông (ATGT), chỉnh trang cảnh quan và thiết lập lại trật tự công cộng trên địa bàn. Đây là hoạt động nhằm tạo chuyển biến rõ nét trong bảo đảm trật tự, an toàn giao thông, vệ sinh môi trường, đồng thời xây dựng không gian giao thông thông thoáng, an toàn, văn minh.Xem thêm
0 0
Vũ Minh Tuấn
06:34 10/09/2026
AI giúp dự báo phụ tải điện tại Quảng Ninh với sai số dưới 1%
Trong chương trình trao đổi nghiệp vụ tại Công ty Điện lực Quảng Ninh, đoàn công tác NSMO tập trung tìm hiểu mô hình vận hành lưới điện địa phương, đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự báo phụ tải và các giải pháp tự động hóa nhằm nâng cao khả năng xử lý sự cố.Xem thêm
0 0